人類是否可能被機器取代，已是工業革命以來的經典辯題。然而，在人工智慧創作蓬勃發展的當今，許多創作者正積極練習與機器共舞，並發現創作過程中，人類的意志仍是箇中基石。
日前討論度最高的案例，便是今年五月在 Discord 走紅的繪圖伺服器 Midjourney AI ：只要輸入文字描述就能產圖，風格多樣且易於優化，大幅節省了時間及成本。設計者的功夫，在於找出精準的關鍵字與 AI 對話。（本文的首圖正是使用 Midjourney AI 繪成，猜猜看這張圖使用了哪些關鍵字？答案將在文末揭曉！）
與機器共舞：人人都能玩的 AI 創作除了 Midjourney AI，橫跨各種媒材的 AI 創作工具也正蓬勃發展。Google 行之有年的 AI experiments 平台上，即彙整一系列寫作、學習、繪圖與音樂製作的專案：其中包括能將 2D 塗鴉建模、偵測人體動作製成動畫的 Scroobly ；讓使用者自由彈奏旋律的開源鋼琴即興軟體 AI Duet。 這些創作工具除了解放技術，也形塑機器與人類協作的溝通型態，以科技加速腦力激盪，讓創作者能專注在細節與創思。
近日，落日飛車也發表了使用 Midjourney AI 算出的專場主視覺。操刀設計的影像創作者林毛，在一篇專訪中形容 AI 為「自我的延伸」、一位能將想法具象化的「靈魂好友」，卻同時提醒，擁有社會訓練與道德圭準的人類，必須小心與這位有問必答的朋友交談。
人類訓練機器，還是反被機器抄襲？美國音樂人 Holly Herdon 收錄了自己的聲音，發布聲音設計工具 Holly+，開放所有人自由上傳音檔，使用她的聲音合成朗讀及演唱片段。然而 Herdon 是基於 DAO 治理精神，主動開放自己的錄音著作權，相對而言，許多 AI 工具則取用大量網路資料進行訓練，缺乏個人自主同意的過程，埋藏隱私及著作權侵害的諸多隱憂。
Google Imagen 及 Stable Diffusion 等熱門算圖工具，皆取用 LAION 開放資料集訓練 AI。然而 LAION 資料集數十億張圖像收藏中，除了已證實的不當影像，更包含散佈於網路各處的人像照。加上 LAION 僅負責從各網站搜尋圖像、並不擁有資料的著作權，故在缺乏篩選與取用限制的情況下，諸多 AI 算圖工具無法有效管理圖像的使用方法。
更甚者，一篇 VICE 報導更點出了目前開放資料集的肖像權問題：根據 LAION 官方，若資料集的圖片描述中未註明姓名住址，即便出現清晰五官的圖像，也不屬於個人資料。在不清楚圖片具體出處、且難以驗證資料的情況下，許多人即便發現自己的作品與照片被納入 LAION 資料集，卻難以有效撤除。
為在 AI 發展進程中保障著作權，非營利組織 Spawning 開啟了專案 Have I Been Trained? ，輸入姓名關鍵字或以圖片搜尋，即能查看相關影像被納入了哪一個 AI 的訓練資料集，並且透過 “Opt in / Opt out” 功能決定是否要申訴撤除資料。然而 Have I Been Trained? 專案僅能檢查開源的 AI 算圖工具，閉源的 Midjourney AI 及 DALL-E 查證又更加困難。因此除了透過類似專案查看資料庫來源，學者也呼籲 AI 創作工具採用 CreativeML、OpenRAIL-M 授權條款規範資料取用。
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（在 Have I Been Trained? 輸入「周杰倫」所配對到的 LAION-5B 資料 ） |
人類的詮釋與機器的表達相輔相成，我們的判斷將引導 AI 的行為方向，故在探索 AI 應用的同時，創作者仍應主動確認資料來源、遵循使用條款，在技術解放的前提下，維繫包容安全的創作空間。
回到本文首圖的 Midjourney AI 作品，讀者們是否已猜出這張圖片的描述文字呢？答案是—— “Open Culture Foundation, a space corporation located inside a comphor tree in the middle a night jungle, cables spread across the land, creating a cyberpunk atmosphere.” OCF 年度成果報告的主視覺也可以這樣玩！
